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Ici, chez MOBYLIZ, nous donnons un coup de boost aux superpuissances digitales des entreprises leaders. Comment ? En offrant un accompagnement savamment personnalisé pour créer de la valeur. Pour nous, l'humain est le moteur de notre action et nous cultivons une ambiance de travail où se mêlent plaisir, passion et créativité.
FLEXIBILITÉ🎋, CRÉATIVITÉ🖌,et PARTAGE🤝, voici nos ingrédients magiques pour grandir ensemble et réussir. Intrigué ? Découvrez plus sur www.mobyliz.com
🧳 Le poste
Pour enrichir notre communauté d'experts, nous sommes à la recherche d'un.e Ingénieur.e en Machine Learning (H/F), en CDI.
🎯 Vous aurez la responsabilité de :
✨ Développer et implémenter les modèles d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes spécifiques
✨ Collecter, nettoyer et préparer les données pour entraîner les modèles
✨ Optimiser les algorithmes de Machine Learning pour améliorer la performance
✨ Collaborer avec les équipes de Data Science et d'Ingénierie pour intégrer les modèles dans les systèmes de production
✨ Réaliser les tests de validation des modèles et les ajustements en fonction des retours
📆 Date de démarrage : Selon disponibilité
💰 Salaire : 45-55K€
🔑 Type de contrat : CDI
🎖 Vos compétences :
✅ Langages maîtrisés (un ou plusieurs) : Python, R, Scala
✅ Bibliothèques maîtrisées (une ou plusieurs) : TensorFlow, PyTorch, Keras, scikit-learn
✅ Outils maîtrisés (un ou plusieurs) : Jupyter Notebooks, Spark, Hadoop, Kubernetes, DockeJupyter Notebooks, Spark, Hadoop, Kubernetes, Docker
✅ Frameworks maîtrisés (un ou plusieurs) : Apache Mahout, H2O.ai, MLlib
✅ Cloud providers maîtrisés (un ou plusieurs): AWS, Google Cloud, Microsoft Azure
✅ Bases de données maîtrisées (une ou plusieurs) : SQL, NoSQL, MongoDB
🔎 Votre profil :
✅ Vous avez 2 ans d'expérience minimum sur une fonction similaire
✅ Vous êtes rigoureux.se, curieux.se et autonome
✅ Vous aimez travailler en équipe et savez vous adapter à différents sujets
✅ Vous savez faire preuve d'un esprit d’analyse avancé
✅ Vous êtes force de proposition et pro-actif.ve
✅ Vous avez un background technique solide
Alors, prêt à relever le défi et à rejoindre l'équipe MOBYLIZ ? Postulez dès maintenant ! 🚀
